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Mehrsprachiges Demographisches Wörterbuch (zweite Ausgabe 1987)

Signifikanter Unterschied

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Signifikanter Unterschied  
Definition aus der zweiten Ausgabe (1987)


Alle zahlenmäßigen Charakterisierungen einer Population (101-3) sind Parameter der Grundgesamtheit1. Das Verfahren, mit dem die Werte solcher Parameter aufgrund der Ergebnisse einer Stichprobe (§ 160) bestimmt werden, nennt man statistische Schätzung2. Die so gewonnenen Schätzwerte (154-3) enthalten Stichprobenfehler3, deren Größenordnung durch die Standardabweichung (141-9) der Schätzung, den sog. Standardfehler4 gemessen wird. Um die Sicherheit einer Schätzung anzugeben, fügt man ihr den Vertrauensbereich5, das Konfidenzintervall5 bei; dieser zeigt an, innerhalb welcher Grenzen („Mutungsgrenzen”) der wahre Wert einer Größe mit einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit zu suchen ist. Ein Unterschied zwischen zwei Werten wird als signifikanter Unterschied6 bezeichnet, wenn die Wahrscheinlichkeit, daß eine mindestens gleiche Differenz zufallsbedingt sein könnte, kleiner ist als ein bestimmter Schwellenwert, der Signifikanzniveau7 genannt wird. So gilt eine Differenz auf dem 5 %-Niveau als „gesichert”, wenn die Zufallswahrscheinlichkeit geringer ist als 0,05. Zu den Stichprobenfehlern der Schätzung treten noch die Meßfehler8, Beobachtungsfehler8 und Antwortfehler8 hinzu. Diese können zufällig oder systematisch sein. Darunter fallen auch die Interviewerfehler9, d.s. systematische Fehler, die von den Interviewern bei der Erhebung des Urmaterials gemacht werden.


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