Mehrsprachiges Demographisches Wörterbuch (zweite Ausgabe 1987)

Dynamisches Modell
Definition aus der zweiten Ausgabe (1987)

Übersetzung
Abschnitt	Deutsch 730	Arabisch 730	Tschechisch 730	Englisch 730	Spanisch 730	Französisch 730	Italienisch 730	Japanisch 730	Portugiesisch 730	Russisch 730	Chinesisch 730
730-1	Bevölkerungsmodell	نموذج ديمغرافي	model	demographic model	modelo —modelo demográfico	modèle	modello	人口モデル		Демографическая модель	人口模型
730-2	statisches Modell	نموذج سكوني	statický model	static model	modelos estáticos	modèle statique	modelli statici	静学モデル	modelo estático	Статистическая модель	静态模型
730-3	dynamisches Modell	نموذج تحريكي	model, dynamický	dynamic model	modelos dinámicos	modèle dynamique	modelli dinamici	動学モデル	modelo dinâmico	Динамическая модель	动态模型
730-4	deterministisches Modell	نموذج حتمي	deterministický model	deterministic model	modelos deterministas	modèle déterministe	modelli deterministici	決定論モデル	modelos determinísticos	Детерминистические модели	确定性模型
730-5	stochastisches Modell —Wahrscheinlichkeitsmodell	نموذج العشوائي—نموذج الإحتمالي	stochastický model	stochastic model —probabilistic model	modelos estocásticos	modèle stochastique	modelli stocastici	確率モデル	modelos estocásticos —modelos probabilísticos	Стохастические модели —Вероятностные модели	随机模型 —概率模型
730-6	Simulation	محاكاة	simulace	simulation	simulación	simulation	simulazione	シミュレーション	simulaçao	Имитации	模拟
730-7	Makrosimulation	محاكاة الكبرية	makrosimulace	macrosimulation	macrosimulaciones			マクロシミュレーション	macrosimulaçao	Макроимитации	宏观模拟
730-8	Mikrosimulation	محاكاة الصغرية	mikrosimulace	microsimulation	microsimulaciones			マイクロシミュレーション	microsimulaçao	Микроимитации	微观模拟

Ein Bevölkerungsmodell¹ ist eine theoretische Konstruktion, die in einem bisweilen kausalen, oft jedoch nur funktionalen Zusammenhang die Bevölkerungsentwicklung (z.B. in der Gliederung nach Individuen, Ehepaaren, Familien, Teilgruppen etc.) als Folge der Ausgangslage und des Einwirkens der verschiedensten demographischen Variablen (wie z.B. Fruchtbarkeit, Empfängniswahrscheinlichkeit, Sterblichkeit etc.) beschreibt. In einem statischen Modell² werden die Variablen konstant gehalten, während sie in einem dynamischen Modell³ im Zeitablauf verändert werden. Des weiteren unterscheidet man zwischen deterministischen Modellen⁴ und stochastischen Modellen⁵ oder Wahrscheinlichkeitsmodellen⁵. Während erstere funktionale Zusammenhänge zwischen fest bestimmten Werten von Variablen untersuchen, verwenden stochastische Modelle Wahrscheinlichkeiten, unter denen verschiedene Ereignisse für Individuen im Laufe des untersuchten demographischen Prozesses eintreten können. Ein Modell kann mittels mathematischer Formeln analytisch oder aber durch Simulation⁶ gelöst werden. Makrosimulationen⁷ können z.B. Bevölkerungsprojektionen mittels der Komponentenmethode beinhalten. Bei MikroSimulationen⁸ werden für Individuen oder (kleinere) Gruppen im Zeitablauf zufällige Ereignisse erzeugt, wobei die Wahrscheinlichkeiten dieser Ereignisse im einzelnen vorgegeben werden.